Modelos de segmentación

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DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El Curso de modelización estadística mediante métodos de segmentación está diseñado con objetivos prácticos para  poder identificar cuáles son las empresas en las que sería más deseable invertir o , por ejemplo, identificar grupos de clientes a los que les pueda interesar un nuevo producto que una empresa va a lanzar al mercado.

 

Duración : 6 horas.

OBJETIVOS

El Curso de modelización estadística mediante métodos de segmentación tiene como objetivo identificar agrupaciones homogéneas del campo que se desea estudiar respecto determinadas características explicativas. En este contexto, el término de segmento hace referencia a cada grupo de observaciones con características similares, y que entre ellos difieren. Esta técnica descriptiva es básica en la Segmentación de Mercados, una activad clave para diseñar buenas estrategias empresariales como determinar los grupos de consumidores.

REQUISITOS

Conocimientos previos de programas para el tratamiento de bases de datos y hojas de cálculo.

TEMARIO DEL CURSO

1       Análisis Clúster.

1.1       Métodos Jerárquicos Aglomerativos.

  • Estrategia de la distancia mínima o similitud máxima.
  • Estrategia de la distancia máxima o similitud mínima.
  • Estrategia de la distancia, o similitud, promedio.
  • Método de Ward.

1.2       Agrupación k-means.

2       SOM: Mapa Auto-Organizado (Kohonen).

3       Ejemplo práctico: Segmentación de clientes.  

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